NumPy的基本数据类型比Python内置的类型要多很多。如下：
名称 | 描述 | bool_布尔型数据类型（True 或者 False）int_默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）intc与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64intp用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然是 int32 或 int64）int8字节（-128 to 127）int16整数（-32768 to 32767）int32整数（-2147483648 to 2147483647）int64整数（-9223372036854775808 to 9223372036854775807）uint8无符号整数（0 to 255）uint16无符号整数（0 to 65535）uint32无符号整数（0 to 4294967295）uint64无符号整数（0 to 18446744073709551615）float_float64 类型的简写float16半精度浮点数，包括：1 个符号位，5 个指数位，10 个尾数位float32单精度浮点数，包括：1 个符号位，8 个指数位，23 个尾数位float64双精度浮点数，包括：1 个符号位，11 个指数位，52 个尾数位complex_complex128 类型的简写，即 128 位复数complex64复数，表示双 32 位浮点数（实数部分和虚数部分）complex128复数，表示双 64 位浮点数（实数部分和虚数部分）
numpy 的数值类型实际上是 dtype 对象的实例，并对应唯一的字符，包括 np.bool_，np.int32，np.float32，等等。
结论：NumPy修改数据类型，不能直接修改原数据的dtype,要使用astype函数转换，astype会返回一个新数组，它不会修改原数组。
https://segmentfault.com/q/1010000012049371 关于dtype
