vs2017配置opencv详细步骤（附详细图解）

本人最近在做一个图形处理的作业，要用到opencv库，刚开始配置的时候遇到了很多问题，也看了很多博客，在费尽了许多周折之后，终于在vs2017中配置好了opencv。（说实话，配置什么第三方库时是真的麻烦，主要是步骤多而且特别容易会报错）。现在我将我配置的步骤分享出来，让小伙伴们少走弯路。

1.安装vs2017。

这一步就不用多说了吧，直接在官网上下载就行了。
网页链接：(https://docs.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/releasenotes/vs2017-relnotes)
如果在官网上下载不了vs2017，我这里有安装包（附上百度网盘链接）：链接：https://pan.baidu.com/s/16uOU57feLjDlrXeQFHieKQ 提取码：u7qe
下载完成后，如果只用vs使用opencv，选择SDK时，只需要选择c++的桌面开发就可以了，然后安装即可：

2.安装opencv库。

下载opencv时，可以在官网上下载对应的版本，网页链接：
https://opencv.org/releases，但是在官网上下载会很慢（如果你没有挂梯子的话），所以我在GitHub上找了了opencv的releases版本。GitHub地址：https://github.com/opencv/opencv/tags。找到自己想要的版本下载，我这里下载的是4.0.0版本：

这里提供我的4.0.0的opencv安装包：
链接：https://pan.baidu.com/s/1WoWD4o7Ohi3RX0u_Vgbayg
提取码：f4vq
安装完成后选择opencv的安装位置即可（任意），我是安装在这个路径里的。

3.配置opencv环境变量。

右击Windows图标，点击“系统”，然后点击“高级系统设置”：

点击“设置环境变量”，在系统变量“Path”中添加环境变量，将opencv文件夹中的opencvbuildx64vc15bin路径添加：（因为我是vs2017，所以添加的vc15，如果你是vs2015，就添加vc14的bin路径，至于vs2019，应该也是添加的是vc15）


添加完成之后一定要重启电脑啊，环境变量的编辑才会生效。

4.在vs2017中新建属性表。

打开vs2017，随便创建一个空项目：

在“视图”——“其他窗口”中找到“属性管理器”：

找到属性管理器的Debug|x64，右击选择“添加新项目属性表”：

然后填写属性表的名字和保存路径（名字最好和release的属性表相区别，路径自己也要找得到）：

有人会问了，为什么要创属性表，因为这个属性表创建之后，你要在属性表中加入各种opencv的各种依赖项什么了，将属性表的opencv配置好之后，之后创建新的项目要再次使用opencv不用再去配置一次opencv，而是直接导入你第一次配置好的属性表就行了。

同样找到属性管理器的Release|x64，右击选择“添加新项目属性表”：

然后填写属性表的名字和保存路径（与dedug的名字一定要区别开来，路径自己也要找得到）：

这样就在我的桌面路径上创建了两个属性表：

在vs的属性管理器中也看到了这两个属性表：

接下来就是对属性表进行编辑了，要将opencv相关文件导入属性表中。

5.在属性表中导入opencv相关目录，配置好属性表。

在属性表中双击“debug x64”的opencv属性表，进入属性页界面：

在vc++目录下配置“包含目录”和“库目录”项：

包含目录填写以下信息（就是安装目录下的buildinclude文件和buildincludeopencv2文件）：

库目录填写以下信息（安装目录下的build×64vc15lib文件，到底是vc15还是vc14取决于你的VS版本）：

在“链接器”——“输入”中配置“附加依赖项”

附加依赖项填入以下信息(400就是我的opencv版本号4.0.0，根据opencv版本号的不同自行修改数字)：

注意：debug的依赖项只能填这一个，如果填了另一个依赖项opencv_world400.lib，运行debug时就会报错，这里需要注意一下。

同样的方法，双击双击“release x64”的opencv属性表，进入属性页界面：

步骤和配置“debug”一样的：


唯一与debug不同的是release在添加依赖项时需添加依赖项为opencv_world400.lib而不是opencv_world400d.lib：

同样的400也是我的opencv版本号，对应自己的版本号修改就是了。

到此，debug和release的属性表就配置完成了，配置完后记得点击“应用”，然后回到属性管理器中，右击debug的属性表，点击保存,这样在debug中配置的属性表就覆盖了原来创建的debug的属性表，现在的属性表中就有了关于opencv的文件目录：

现在的属性表包含之前步骤中配置好的opencv的包含目录、库目录、依赖项了。

同样的在release的属性表中右击保存属性表，release中配置的属性表就覆盖了原来创建的release的属性表：

6.验证opencv是否运行。

先在本工程之前配置好的opencv上运行实例程序（图片路径一定要完整）：

#include #include using namespace std;using namespace cv;int main(){//读取本地的一张图片便显示出来(全路径)Mat img = imread("E://pr素材//微信聊天框素材//派大星.jpg");imshow("原图", img);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;}
 

debug 64运行：


release 64运行：

然后关闭此项目，另外新建一个空项目，导入含有opencv的属性表：

在属性管理器的Debug|x64中右击"添加现有属性表"：

添加之前配置好的关于debug的opencv属性表：

同样的在属性管理器的Release|x64中右击"添加现有属性表",添加之前配置好的关于release的opencv属性表：

这样两个属性表就添加进来了：

在项目的源文件中右击“添加”——“新建项”，新建一个.cpp文件：

运行之前的代码（注意上面一定要换成x64来运行）：

#include #include using namespace std;using namespace cv;int main(){//读取本地的一张图片便显示出来(全路径)Mat img = imread("E://pr素材//微信聊天框素材//派大星.jpg");imshow("原图", img);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;}
 

debug 64：

release 64：

注：之前第一次运行程序时系统提示缺少dll文件，解决方法是将opencv的某些文件要复制到c盘的文件夹里面：
1.将buildx64vc15bin目录下面的opencv_world400.dll和opencv_world400d.dll文件复制到C:WindowsSysWOW64这个文件夹里面即可

2.将buildx64vc15bin目录里面的opencv_ffmpeg400_64.dll复制到C:WindowsSystem32这个文件夹里面:


如果还是提示缺少提示dll文件的话，那就把opencv_world400.dll和opencv_world400d.dll复制到C:WindowsSystem32里面。
至此所有的步骤都已经搞定，配置个opencv库这么麻烦，真是费脑又费时啊。不过还有一个问题就是我在运行这些程序时，控制台老是提示无法查找或打开pdb文件，但是又不会影响程序的运行，运行不是opencv的项目时也会提示无法查找或打开pdb文件，目前还不知道该怎么解决。。。。。。