前言

高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。

在过往的面试中，如果候选人做过高并发的项目，我通常会让对方谈谈对于高并发的理解，但是能系统性地回答好此问题的人并不多，大概分成这样几类：

1、对数据化的指标没有概念：不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统？分不清并发量和QPS，甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量，平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。

2、设计了一些方案，但是细节掌握不透彻：讲不出该方案要关注的技术点和可能带来的副作用。比如读性能有瓶颈会引入缓存，但是忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。

3、理解片面，把高并发设计等同于性能优化：大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。

4、掌握大方案，却忽视最基本的东西：能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路，却没意识去分析数据结构是否合理，算法是否高效，没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。

微服务架构

第1章　微服务概述

从微服务的起源和现实业务的角度探讨微服务

第2章　微服务设计原则

针对微服务的设计理念进行整理，包括服务如何拆分、前后端分离、CAP理论和CQRS等，是一个高层次的指导原则。

第3章　微服务之Spring Boot

详细地介绍SpringBoot的开发，包括使用它的优缺点，以及在企业级开发中常用的工具包的整合，包括面向切面编程、Web开发、文档管理和调度管理，最后结合Dubbo完成一个示例性的分布式工程。

第4章　微服务之Docker

主要讲解Docker的基础操作，介绍微服务中所用到的容器相关的技术，最后给出通用的基于容器的私有云架构。

第5章　微服务之Spring Cloud

对SpringCloud实现微服务的几个重要框架进行展开描述，让读者了解注册中心、负载均衡、容错、分布式配置、网关和消息总线，能够完成开发层面的微服务架构。

第6章　微服务之Spring Cloud其他框架

对Spring Cloud的非核心框架进行介绍，包括Consul、ZooKeeper、安全框架和数据流框架。

第7章　微服务之自动化测试与质量管理

主要对测试和质量管理进行介绍，测试部分包括单元测试、A/B 测试、冒烟和回归测试，质量管理部分主要使用静态代码分析，并且基于SonarQube对代码进行静态检查，以及分析代码的总体质量。

第8章　微服务之JHipster

对微服务的最佳实践JHipster进行系统的介绍，并且对JHipster 部分内容做了处理，还将在国内不是很流行的部分进行了处理，尽可能详细地介绍JHipster的应用和配置。

第9章　微服务之自动化部署

主要对自动化部署进行介绍，因为微服务的目的不仅仅是简化开发，而且能够提高整个团队的运行效率。所以私服的使用和自动化运维就显得非常重要。

第10章　微服务之日志收集与监控

主要讲解日志收集和APM监控，对于线上系统来说，出现问题的概率还是非常大的，如何快速定位并第一时间找到问题所在的点就显得非常重要。APM部分对常用的监控工具进行列举，重点介绍Pinpoint,对使用和邮件告警也进行了重点介绍。

第11章　完整示例

通过对PiggyMtrics的全面讲解，让读者能够了解一个简单的微服务架构所包含的技术点和构建原则，并且实际部署微服务，完成业务的基础操作。

第12章　微服务核心功能推荐

对在微服务构建过程中可能涉及的技术点进行讲解，包括工作流引擎、规则引擎、调度系统、分布式配置及单点登录。

这份实战文档从微服务的思想基础、设计原则，延伸到Spring Boot. Docker. Spring Cloud及其他框架的介绍，不仅涉及微服务的自动化测试与质量管理、自动化部署、日志收集与监控，还提供完整的实战示例。全书清晰、透彻地剖析了微服务的整个生态，有助于大家快速提升对微服务的认知，构建自己的架构体系。

微服务架构设计模式

这份文档围绕微服务的架构设计，深入浅出地介绍了微服务与SOA等其他架构的区别，软件系统服务的拆分策略，微服务的同步和异步通信模式，如何使用微服务进行事务管理，如何在微服务架构中设计业务逻辑。同时详细描述了微服务架构中的测试和生产部署策略。对设计微服务架构有很好的指导作用。

由于篇幅限制就不细细展开文档内容了，这份文档总共有13个章节

总目录展示

该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。

高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。

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